toto ennustusmalli

[juha7]

Tein aikani kuluksi toto ennustusmalleja. Siis keräämäni data ei ole kovin monipuolista, kuin se voisi olla kaupallisista apeista hankittuna ja data on aika reikästä, mutta kuitenkin yltää lähes ammattitason validaatiolukuihin (AUC 0,76). Ei siis ole hevosten terveystietoja taikka kierrosaikoja. Mallit laskevat todennäköisyyden sijoittua top 3 joukkoon. Ja tulos esitetään paremmuusjärjestyksessä, niin siitä voi yrittää päätellä sijoituksen (ndcg@3 arvo voisi olla parempi - mittaa sijoittumisjärjestyksen onnistumista).

sovellus online: https://toto-kesm.onrender.com/ (sovellus pyörii Renderin ilmaisversiossa, jos testaajia ilmaantuu runsaasti, saattaa tulla jokin käyttökatto vastaan)

Siellä on 3 neuroverkkomallia ja artikkelin https://www.scribd.com/document/7054693 ... 0-20230930 innoittamana lisäsin Random Forest - päätöspuun lisäksi. Toisinaan se yllättää tehokkuudessa. Huom. se päätöspuumalli lataa sitä n. 30s, koska malli on n. 300M iso. Välillä lähdön data on todella suppeaa varsinkin, jos on uusia hevosia, niin ennustukset ovat epävarmempia. Eli kannattaa silmäillä sitä "review input data", niin saa käsityksen minkä perusteella ennustus ajetaan (oikeassa reunassa näkyy historiatiedot). Mallit tuntuvat tukeutuvan aika voimakkaasti peliprosenttiin, jos se on datassa saatavilla. Eli se on todettu malleissa voimakkaaksi signaaliksi voittajien luokittelussa. Toiminto "without betting percentage" on välillä yllättänyt positiivisesti. Ei nyt kannata yksinomaan tuijottaa tätä ja hävitä rahoja, mutta tämä voi toimia referenssinä, jos haluaa tietää todennäköisyyksiä.