Ylikerroin.com - Parhaat veikkausvihjeet

Olisiko vinkkejä / hyväksi havaittuja malleja miten esimerkiksi korisliigan over/under linjan ollessa 171.5 ja oman arvion ollessa 164 kannattaa laskea todennäköisyys u171.5:lle?

Jos tuo 164 tupsahti ilman sen kummempia jakaumia, niin helpoin tapa lienee katsoa pinnaclelta miten linjan muutos vaikuttaa heidän tn-arvioon ja soveltaa mahdollisin korjauksin samaa.

pernavoi kirjoitti:Olisiko vinkkejä / hyväksi havaittuja malleja miten esimerkiksi korisliigan over/under linjan ollessa 171.5 ja oman arvion ollessa 164 kannattaa laskea todennäköisyys u171.5:lle?

Tavallisesti koripallon pistemäärien arvioinneissa käytetään normaalijakauma-aproksimaatioita.
Esimerkiksi sivuston sport12x.com julkaisemasta aineistosta nähdään kuinka hyvin esim. nba-totalit seuraavat normaalijakaumaa:



Tarkkoja arvioita varten erityisesti hajonta kannatta selvittää hyvin tarkasti.
Keskihajonnan korrelaatio pistekeskiarvon suhteen ei ole täysin lineaarista.
Lisäksi siinä on jonkinverran sarja- ja joukkuekohtaisia eroja.

Ilman hajontatietoja joudutaan käyttämään jotain epäortodokseja menetelmiä esim. E.C:n esilleottamalla tavalla.
Yllä mainituista vaihteluista johtuen näiden avulla on vaikea päästä tarkkoihin arvioihin.

Kiitos vastauksista, täytyy tutustua normaalijakaumaan.

pernavoi kirjoitti:Kiitos vastauksista, täytyy tutustua normaalijakaumaan.

Eipä tuossa normaalijakaumassa ole paljon tutustumista kun arvot saa suoraan excel'istä.
Allaoleva kuva varmasti selvittää tilannetta:



Kaava, jolla under 171.5 -todennäköisyys lasketaan on tekstinä
=NORM.DIST(171.5;C2;C3;TRUE)

suomalaisessa versiossa
=NORM.JAKAUMA(171.5;C2;C3;TRUE)

Keskihajonnan voi selvittää esimerkiksi niin että laskee ensin koko sarjan keskihajonnan ja mukauttaa sitä (lievästi) kohdejoukkueiden mukaan.

Todetaan nyt viela, etta tuota kaikkien toteutuneiden pistemaarien otosta on kai pidettava otoksena jonkinlaisesta sekoitejakaumasta (mixture distribution) jossa komponenttijakaumat eroavat toisistaan vahintaan odotusarvojensa (ja miksei periaattessa muidenkin momenttiensa suhteen). Kuvassa omista kannoista NBA:n osalta laskettuna sinisella toteutuneiden pistemaarien histogrammi ja vihrealla kerrointen perusteella laskettu markkinanakemyksen mukainen odotusarvojen histogrammi.

On kai helppo ymmartaa etta sekoitejakauman varianssi tuppaa olemaan suurempi kuin kunkin komponenttijakauman varianssi joten tuo S.M:n mainitsema hajonnan mukautus lienee syyta tehda siten etta mukautus on keskimaarin negatiivinen. Oma pikainen ja karkea arvioni keskimaaraisen komponenttijakauman keskihajonnan ja kaikkien otteluiden pistemaarien keskihajonnan suhdeluvulle on noin 89%. Jos haluaa halkoa hiuksia viela lisaa voi viela yrittaa huomioida sen etta OT included -vedoissa parittomien pistemaarien todennakoisyyden pitaisi kai olla parillisia suurempi. Kuvan otoksessa parittomiin pistemaariin paatyi noin 51.5% otteluista.

Kiitos vielä. Nyt on Google sheetsissä kaavat, joka laskee keskihajonnat sarja- ja joukkuetasolla sekä sitten tuolle normaalijakaumalle.

20.01.2016 03:27 <E.Clipperton> ymmärsinkö kuvan oikein. eli siniset on toteutuneita ja vih-
20.01.2016 03:28 <E.Clipperton> reät ennustettuja totaleita. eikös kuva ole tuollainen
20.01.2016 03:28 <E.Clipperton> täysin riippumatta siitä onko markkina konservatiivinen
20.01.2016 03:28 <E.Clipperton> hajonnan suhteen vai ei.

Ymmärsit oikein. Kuvan perusteella ei voi sanoa onko markkinan arvio odotusarvojen hajonnasta oikea vai ei. Tarkoitukseni oli vain sanoa, ehkä tarpeettoman monimutkaisesti, että kaikkien otteluiden pistemäärien varianssiin vaikuttaa sekä ottelukohtaiset pistemäärien varianssit että odotusarvojen varianssi. Siksi kaikkien otteluiden pistemäärien varianssi ei lähtökohtaisesti ole yhtä suuri kuin minkään yksittäisen tai "keskimääräisen" ottelun pistemäärän varianssi.