Betsaari kirjoitti:Mutta, mutta.. Jos S.Mäenala saa projektinsa valmiiksi ja lopputuloksena on toimiva laskuri, niin olen siitä vaikka valmis hiukan maksamaankin
Jaa-a, mahtaako saada... Se kuitenkin on varmaa että minkäänlaista taloudellista hyötyä minä en tällä projektilla tavoittele.
Betsaari kirjoitti:Tuosta Annabetin laskurista olen käyttänyt "maaliodotusarvo" -puolta. Siellähän syötetään voimalukujen sijaan todennäköisyysprosentit.
...
Tuo puoli Annabetissä on sinällään hyvä, että se toimii integroidusti (mukauta 1x2% -jakaumaa) sitten noiden maaliodotusarvojen kanssa.
...
ps: voisitko S.Mäenala tehdä yhteenvedon vielä tuosta Annabetin "maaliodotusarvo" -puolesta? Onko se toimiva, miten luotettava jne
No, laitetaanpas tähän vähän syvempi analyysi kun se samalla selvittää tätä laskuriproblematiikkaa vähän yleisemminkin.
Annabetin laskurissa on tässä osastossa sama riippumattomuus-ongelma, josta jo voimalukujen osalta oli puhetta.
Mutta annetaan taas kuvan puhua:
Eli tässä meillä on kaksi käyrää, jotka on tuotettu Annabetilla lasketuista AH-arvioista kuvassa ilmoitetuilla syöttötiedoilla.
Jos Mukauta-ruksi jätetään pois (punainen käyrä), laskuri toimii pelkkänä Poisson laskurina ilman mitään lisukkeita.
Jos Mukautus valitaan ja syötetään prosentit 50-25-25, saadaan violetti käyrä. Se on saatu siirtämällä ja "mukauttamalla" edellä laskettua Poisson-käyrää siten että se pakotetaan kulkemaan kolmen merkityn pisteen kautta. Nämä pisteet lasketaan suoraan syötetyistä todennäköisyysarvioista seuraavasti:
50%: =kotivoiton tn.
67%: =50 / (50 + 25)
75%: =100 - vierasvoiton tn.
Tästä käyrät jatkavat ylös oikealle ja alas vasemmalle kääntyen enemmän vaakasuoraan ja vähitellen lähentyen toisiaan.
Valitsin syöttötiedot tietoisesti hyvin ristiriitaisiksi, jotta käyrät saadaan paremmin erotettua. Sinun kaltaisesi kokenut laskija ei tietysti tälläistä virhettä tee, vaan syöttötiedot ovat paremmin "linjassa" keskenään.
Jos tässä ei olisi kyseessä Poisson-pohjainen laskenta, niin voisi vähän ilkeämielisesti kysyä, mihin tässä maaliarvioita tarvitaan kun käyrä kuitenkin väkisin väännetään noihin kolmeen pisteeseen!
Mutta takaisin Sinuun Betsaari.
Kokeneena laskijana osaat laskea maaliodotusarvot hyvin tarkasti oikein ja saat siis tuloksiksi lukemat 1.5953 ja 1.0509 (koti ja vieras).
Syötät nämä arvot Annabetin laskuriin ja jätät mukautuksen pois. Tulos on tämännäköinen:
Tuloksena saat siis katkoviivalla merkityn käyrän.
Sitten huomaat että Mukautus ei ole valittuna, laitat ruksin paikoilleen ja merkitset prosentit 50-25-25.
Tämän seurauksena mikään ei kuvassa muutu. Käyrä on prikulleen sama kuin katkoviivalla merkitty.
Ilkeämielisesti voisit nyt kysyä: mihin ihmeeseen tässä todennäköisyysarvioita tarvittiin kun samat luvut saatiin jo pelkillä maalilukuarvioilla.
Johtopäätös on:
jos maaliodotusarvot ja todennäköisyysarviot on tarkasti oikein laskettu, ne sisältävät saman informaation joukkueiden välisistä voimasuhteista.
Onko kyseinen laskuri käyttökelpoinen?
Jos lähdetään siitä että maaliodotusarvot ja todennäköisyysarviot saattavat sisältää pieniä virheitä, tällä laskurilla saa ikäänkuin laskettua keskiarvon näistä virheistä. Riippuen siitä, mihin suuntaan nämä virheet ovat, lopputulos on joskus näitä arvioita parempi, joskus huonompi.
Joka tapauksessa laskurin tähänkin osaan jää mainittu riippumattomuusongelma. Jos syötetyt arvot eivät kuvaa joukkueiden voimasuhteita samalla tavoin, sisältävät laskurin antamat todennäköisyysarviotkin jonkin määrän virhettä. Jos ne taas kuvaavat voimasuhteet samalla tavoin, samat tulokset voi laskea Poisson-laskurilla suoraan maalilukuarvioista.
Edit: Vielä lisäyksenä Betsaarille:
Koska Sinä kokemuksellasi kuulut niiden laskijoiden joukkoon, joilla "maaliodotusarvot ja todennäköisyysarviot sisältävät saman informaation", minun on vaikea keksiä yhtäkään syytä, jonka vuoksi Sinun pitäisi ko. laskuria käyttää.
Laskuria voi kyllä käyttää tarkistamaan kuinka hyvin omat arviot ovat "linjassa" keskenään. Jos laskurin antamat tulokset mukautettuina ja ilman mukautusta ovat hyvin lähellä toisiaan, niin hyvin ovat "linjassa". Jos tulokset poikkeavat toisistaan, on omia arviointimenelmiä syytä tarkentaa!
“There are two kinds of forecasters: those who don’t know, and those who don’t know they don’t know.”
(J K Galbraith)
Minikommentit